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华为发布5G及ADN自动驾驶网络解决方案| 官网

更新时间:2021-08-15
本文摘要:10月18日消息,2019全球移动宽带论坛(GlobalMBBForum2019)期间,华为无线网络产品线总裁邓泰华庆典公布了华为近期5G全系列解决方案。

10月18日消息,2019全球移动宽带论坛(GlobalMBBForum2019)期间,华为无线网络产品线总裁邓泰华庆典公布了华为近期5G全系列解决方案。5G于是以以前所未有的速度加速发展。全世界首批以C波段或2.6GHz建构的5G商用网络已构建商用。

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而5G建设部署也将逐步扩展到FDD频段以构建全国性的覆盖面积,并以毫米波构建区域容量提高。全新公布近期5G全场景解决方案,构建淋漓尽致5G网络体验MassiveMIMO是移动网络突破传统香浓定理、大幅度提高网络容量的关键技术。华为长期以来忠诚投放,累积了很深的软硬件先进设备技术,首度在2016年攻下多天线技术考验,基于自研芯片平台首度商用了第一款可规模商用的M-MIMO,并在中国和日本部署了4万余套,构建了网络容量3到5倍的提高。

从今天看,华为的第一款M-MIMO为行业定义了大规模多天线解决方案的工程标杆,是过去十年无线网络技术发展最重要的突破之一。5G时代M-MIMO早已沦为全世界普遍认为的建网标配。它的性能必要要求了5G网络的质量。

为了给定5G载波大比特率,解决C波段覆盖面积比较较小的特点,华为公布了第二款、也是全世界首个可规模部署的5GM-MIMO。它不仅不具备了行业首个200MHz200W能力,而且重量更加重、体积更加小。

凭借出色的性能,华为第二款M-MIMO早已在全球发货了40万套,而2019年年底将超过60万,沦为全球运营商确保5G网络Gbps体验的最重要基础。而今在全球5G步入全面大规模部署之际,华为再度汇聚行业最先进设备的技术和工艺,还包括接纳7nm芯片平台,新型复合材料等,全新打造出并公布了第三款5GM-MIMO系列。

第三款5GM-MIMO在前代产品早已领先于行业的基础上,更进一步大幅提高了性能,例如行业仅次于的400MHz比特率,可在任何频谱场景下部署;行业仅次于的320W发射功率,可以为C波段获取更加甚广的覆盖面积;行业最重的25kg级M-MIMO,多数国家都可以单人部署和加装;比起完全相同输出功率的RRU,功耗早已基本非常,大幅度减少运营商OPEX。第三款5GM-MIMO为全球仅有场景部署扫除了障碍,将沦为行业5G规模部署的新标准。

此外,邓泰华还公布了近期一款的5G全系列仅有场景产品解决方案:还包括业界最低集成度,单抱杆才可构建6GHz以下仅有频率有源无源合一的BladeAAU;首次将多天线技术引进杆站的EasyMacro3.0和BookRRU3.0系列;应付室内大容量场景的、行业第一个400MHzLampSiteSharing、以及毫米波宏杆小站全系列产品族等等。首次公布无线算法创意框架,领先算法最大化网络性能“领先的5G网络不仅必须强劲的硬件,”邓泰华回应,“比起于4G技术,5G频谱比特率和天线地下通道数拓展了数十倍,而且调度周期延长了数十倍,使得软件算法有了大幅度提高的创意空间。

先进设备的软件算法可以充份获释5G网络潜力,最大化网络性能。”先进设备的软件算法可以持续提高存量网络价值,奠下5G网络基础性能并解决硬件摩尔定律上升的影响,彰显网络新的能力。无线网络的软件算法日益举足轻重。

在本届MBBF上,华为无线总裁邓泰华首次庆典公布了华为无线软件创意架构,这在全行业也是第一次。华为无线软件创意体系跨越理论创意、算法检验和商用构建仅有周期仅有流程。

华为首先汇集全球各领域专家和数学家基于第一性原理确认理论下限指导研究创意;再行基于集全球最普遍的部署确保经验所打造出的检验平台,加快软件算法的检验和优化;最后,相结合华为自身强劲的自研芯片能力,将先进设备成熟期的算法构建硬核芯片简化的切换,从而最大化软件算法的性能。华为公布面向移动领域的ADN自动驾驶网络解决方案及系列L3Case网络硬件、软件能力的强化也同时带给运维复杂度的减少。引进人工智能构建网络自动化运维,是5G时代应付OPEX的持续提高挑战的最佳途径。

华为自去年MBBF公布面向电信网络运维仅有场景的5级自动驾驶理念以来,目前早已在产业达成协议高度共识,并在逐步的推展标准化进程。在今天的MBBF上,面向无线网络自动驾驶,邓泰华公布了行业第一个ADNMobile(自动驾驶移动网络)解决方案。该解决方案包括AI训练平台iMasterNAIE、跨域AI单元iMasterAUTIN和MBB网络AI单元iMasterMAE三部分,这三个部分通过分层自治权构成大于闭环,并按须要横向协同。

基于该解决方案,华为将在明年发售系列化的无线网络自动驾驶的L3应用于,还包括站点自动通车和故障较慢闭环等,将大幅提高运维效率,协助运营商减少OPEX。


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